Novidade do que há de melhor em placas de vídeo do mercado. A RTX A6000 Ada Lovelace veio para maximizar o trabalho de profissionais que necessitam de grande processamento de imagens, análise numérica, visualização científica, mecânica estrutural computacional, entre outras funcionalidades, além é claro, de total entretenimento imersivo.
A placa possui 48 GB de memória GPU GDDR6, traduzindo a placa possuí alto desempenho e capacidade de armazenar volumes gigantes de dados. Sua comparação é tão estrondosa que esmaga a versão anterior de GDDR5, eram apenas 512 MB expandindo-se no máximo até 8GB, a grande diferença entre a GDDR5 para a GDDR6 é sua velocidade, sua entrega de 8 Gb/s passou a entregar 16 Gb/s.
De 2015 até o momento atual, a produtividade de app cresceu 2X, de 2018 a 2020 manteve-se a crescente. Hoje os aplicativos usam 99% do recurso de tempo da GPU.

Novidades de Ada Lovelace:
- Interface de memória com 384 bits
- TDP de 300W com conector auxiliar PCIe CEMS de 16 pinos
- 48 GB de memória GDDR6
- 76,3 bilhões de transmissores;
- 142 núcleos RT de terceira geração + dobro de desempenho+Ray Trancing com sombreamento e redução de ruído simultaneamente;
- Tensor 4 geração
- CUDA núcleos de 18.176 com dobro do rendimento.
- Suporte ao NVIDIA virtual GPU
- Preparado para Virtualização
- Eficiência Energética
Recurso de IA
Seu recurso de IA, auxilia os profissionais com a máxima nitidez, texturas tão realistas que é impossível não sentir nas pontas dos dedos cada relevo do que se é apresentado, seus reflexos são cheios de vida, sombreamentos na intensidade certa, para executar seus projetos com perfeita maestria.
Recursos RT Cores de terceira geração onde pode ser utilizado o Ray trancing simultaneamente, isso auxiliará diretamente no Motion blur, trazendo mais definição a qualquer imagem.
O desempenho de IA teve um crescimento de 1.8x mais performance que a Geração 2 Turing.

Diversos setores se beneficiaram com a ampla gama de aplicativos otimizados para a RTX A6000 ADA LOVELACE.
Esses são só alguns exemplos:
- COMPUTAÇÃO FINANCEIRA
- MODELAGEM DE CLIMA E TEMPO
- CIÊNCIA DE DADOS
- INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- DEEP LEARNING E MACHINE LEARNING
- EDIÇÃO DE IMAGENS
- EDIÇÃO DE VÍDEO
- DIAGNÓSTICOS MÉDICOS POR IMAGEM
- CODIFICAÇÃO E DISTRIBUIÇÃO DIGITAL
- BIOINFORMÁTICA
- QUÍMICA QUÂNTICA
Falando sobre a virtualização de máquinas, é surreal o que essa placa pode proporcionar, empresas com sede em uma localização poderá acessar dados robustos remotamente com bom desempenho e sem perda.
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